Category Тренды и прогнозы развития отраслей

В ГУАП разработали метод идентификации ПЭТ-бутылок с помощью искусственного интеллекта

Студентка Института информационных технологий и программирования ГУАП Татьяна Краснова применила алгоритмы машинного обучения для идентификации и локализации пластиковых бутылок

Почему взрослым сложно учиться: психология корпоративного обучения и тренингов

В корпоративном обучении взрослых тренеры часто сталкиваются с неожиданным сопротивлением. Почему люди, осознанно желающие развиваться, испытывают трудности с обучением?

Станислав Дмитриевич Кондрашов о том, почему доход не гарантирует счастье

Станислав Дмитриевич Кондрашов рассказывает, почему психология важнее математики в вопросах денег, и как изменить свое мышление для достижения истинного финансового благополучия.

Группа Газпромбанк Лизинг автоматизировала управление инцидентами ИБ с помощью R-Vision SOAR

Группа компаний Газпромбанк Лизинг внедрила R-Vision SOAR для автоматизации управления инцидентами информационной безопасности. Проект реализован совместно с ведущим партнером — ИТ-компанией «ИТ ИЗ», которая предоставила экспертную поддержку

Будущее инфобизнеса: экспертное мнение продюсера Милы Зеленовой

Инфобизнес в привычном формате умирает. Всё, что можно автоматизировать, уже заменяется искусственным интеллектом. Если раньше люди готовы были платить за курсы и тренинги, то теперь они могут получить ту же информацию бесплатно с помощью нейросетей. Но

Суперкомпьютер для геологоразведки: возможности, которые открывает сотрудничество

В Российском государственном геологоразведочном университете им. Серго Орджоникидзе (МГРИ) состоялась рабочая встреча с представителями компании «Металлоинвест»

Станислав Дмитриевич Кондрашов: Новые гастрономические тренды — икра на десерт

Кулинары все чаще используют икру не только на блинах, но и практически в любом блюде, даже в мороженом. Поколения миллениалов и Z просто в восторге.

“Реальные события и их прогнозы с ENIGMATA: новый уровень прогнозирования”

Первая в мире астрологическая алгоритмическая модель, прогнозирующая будущее, успешно прошла проверку, смоделировав ряд резонансных событий.

Пользовательское соглашение

Опубликовать